因此，与过去机械地、重复地跟进用户浏览电商网站痕迹的方式不同，基于大数据的广告在向着“猜透用户心思”的方向不断努力。比如，假如用户甲只是浏览商品的信息，没有进行任何后续动作，基于大数据的广告推送系统会给用户甲推送品牌信息，而非是具体某款商品的广告，从而使用户甲了解该商品的品牌，相当于为品牌培育市场；第二位用户，即用户乙除了浏览商品信息外，还把商品放到了自己的网站购物车里，但最终没有下单支付，那么系统会给用户乙推送优惠券、打折信息，促进用户乙下单结算；对于浏览商品信息、将商品放入购物车并最终成功支付的用户丙，系统才会在以后持续为用户丙推送一些同类的新品信息。
显然，这样的广告要比原先那种机械推送的广告更加智能，所推送的广告信息也更加符合用户的需要，因而会给用户带来更好的体验。有了大数据技术做支撑，企业在做广告时，也更能得心应手。
比如说，一家企业有这样的广告营销需求：“我有10万元预算，想在3000名20岁到35岁、月收入在8000元到12000元，对时装感兴趣的女性用户面前展示我的产品信息。”